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第145章 数据要素再迎利好,哪些行业及公司受益?

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数据要素再迎利好,哪些行业及公司受益?

工信和应急两部门发布关于加快应急机器人发展指导意见,数据局等17部门联合印发《“数据要素x”三年行动计划(2024—2026年)》,哪些行业及公司受益?

近日,工\/信\/部和应急管理部两部门发布了关于加快应急机器人发展指导意见。意见提出:到2025年,研发一批先进的应急机器人,并大幅提升科学化、专业化、精细化和智能化的水平。建设一批重点场景应急机器人实战测试和示范应用基地,逐步完善发展生态体系。应急机器人配备力度持续增强,装备体系基本构建,实战应用及支撑水平全面提升。但由于目前市场比较低迷,预计市场也不会有太好的发酵作用。

机器人概念热门公司主要有:昊志机电、丰立智能、通力科技、巨轮智能、拓普集团、丰光精密、坤博精工和巨能股份等。

同时,目标还包括涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区,培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构,形成相对完善的数据产业生态,数据产品和服务质量效益明显提升,数据产业年均增速超过20%。

此外,实现场内交易与场外交易协调发展,数据交易规模倍增,推动数据要素价值创造的新业态成为.经.济增长新动力,数据赋能.经.济提质增效作用更加凸显。

为实现这一目标,《行动计划》选取了包括工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳在内的12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应,释放数据要素价值。

值得注意的是,在交通运输领域,《行动计划》提到,要推进智能网联汽车创新发展,支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点,打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒,促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用。

而在科技创新领域,《行动计划》将AI(人工智能)作为数据释放的落点。《行动计划》提及以科学数据支持大模型开发,深入挖掘各类科学数据和科技文献,通过细粒度知识抽取和多来源知识融合,构建科学知识资源底座,建设高质量语料库和基础科学数据集,支持开展人工智能大模型开发和训练。

另外在农业和工业等领域,这些领域数据协同需求较大,拟强化协同效应,提升行业运行效率。比如,农业经营主体相对比较分散,生产各环节数据流通不畅,数据资源开发利用程度比较低,推动生产、销售、存储、加工等全链条数据融合利用,将有效提高农业生产效率。

在金融等领域,对其他行业数据需求大,要发挥其牵引作用,推动数据复用。比如,金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗等领域数据,可以完善信贷模型,辅助面向中微企业贷款授信决策,更好赋能实体.经.济发展。

值得注意的是,《行动计划》还提及强化支撑保障,包括统筹利用\/中.\/央\/.预算内投资和其他各类资金加大支持力度,鼓励金融机构按照市场化原则加大信贷支持力度,优化金融服务。依法合规探索多元化投融资模式,发挥相关引导基金、产业基金作用,引导和鼓励各类社会资本投向数据产业。同时,支持数据商上市融资。

数据要素中游是数据资源变为生产要素,实现价值的关键。涉及确权登记、定价交易、交付清算等环节。各大数据交易平台基本由政府主导,部分平台由上市公司参股,例如浙江大数据交易中心、丝路辉煌大数据交易中心、广东大数据交易中心等。

下游的数据要素应用于各行各业,目前主要应用方向以政务、金融、税务等为主。开源证券认为,公共数据授权运营已经成为数据要素市场建设的关键突破口。所谓公共数据,是指各级政务部门、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据,包括政务数据和公共服务数据。

据了解,公共数据是数据要素市场的重要基础资源,具有不可替代性。政府部门掌握的数据资源占据全社会数据资源总量的80%左右。根据麦肯锡测算,我国公共数据开放的潜在价值高达10万亿~15万亿元,占2020年全国财政收入的约55

在交易端,数据交易规模稳步增长,场内交易占比较低。华东、华南、西南等地交易活跃度较高,各地数据要素发展禀赋不一,优势各异。金融业数据应用来源广泛,征信是其主要应用场景。医疗行业数据监管严格,但具备较大增长潜力。数据要素热门公司主要有:零点有数、三维地、中远海科、久远银海、人民网、润科技、众诚科技和广道数字等。

在多家机构看来,“数据要素x”三年行动计划聚焦数据场景应用,随着特定行业部署重点行动,十余个场景有望多点开花。而数据赋能.经.济提质增效的作用也会更加凸显,成为高质量发展的重要驱动力量。

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